Machine learning a la medida
Modelos que predicen lo que viene, entrenados con tus datos
Entrenamos modelos con tus datos históricos para anticipar la demanda, detectar lo anormal a tiempo y clasificar en automático lo que hoy se revisa a mano. Y antes de construir validamos que tus datos alcanzan, para que el proyecto arranque sobre una base real.
Qué resuelve
Si te suena alguna de estas tres, es por acá.
Las decisiones de inventario o de compra se toman por intuición y se pagan caras.
Alguien revisa a mano miles de registros buscando los pocos que están mal.
Los datos de años están ahí y no se usan para nada.
Qué construimos
El alcance completo, sin letra pequeña.
- 01Predicción sobre tus series históricas
- Demanda, rotación, riesgo de fuga o de impago. Con la estacionalidad y los eventos raros de tu propio negocio, que son los que un modelo genérico nunca vio.
- 02Detección de anomalías y fraude
- Aprendido del comportamiento normal de tu operación, no de una regla fija. Es lo que permite encontrar lo que nadie había pensado en buscar.
- 03Clasificación automática
- Documentos, tiquetes, imágenes o registros que hoy alguien ordena a mano. Con un umbral de confianza: lo dudoso va a una persona en vez de decidirse mal.
- 04Visión computacional
- Cuando el dato entra por una cámara: conteo, control de calidad, lectura de placas o de etiquetas.
- 05Reentrenamiento programado
- Un modelo que no se actualiza se degrada solo, porque el mundo que aprendió deja de existir. Se deja programado y con alerta cuando el acierto cae.
Cómo se hace
- 01
Viabilidad con los datos que hay
Antes de cotizar el desarrollo se revisa si los datos alcanzan. Si no alcanzan lo decimos ahí, y el proyecto pasa a ser recogerlos bien.
- 02
Entrenamiento y medición honesta
Se mide contra un periodo que el modelo nunca vio, y se reporta también en qué casos falla. Un modelo sin sus casos de falla documentados no está terminado.
- 03
Puesta donde se decide
La predicción entra en la pantalla donde alguien toma la decisión. Un modelo que vive en un informe aparte no cambia ninguna decisión.
Qué recibes
Lo que queda en tus manos cuando el proyecto termina, con o sin nosotros después.
El modelo en producción, conectado a donde se toma la decisión.
La medición honesta de qué tan bien acierta y en qué casos falla.
El proceso de reentrenamiento y la alerta cuando el rendimiento cae.
La documentación de los datos que consume y de sus supuestos.
Anticipamos lo que viene con tus propios datos.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos datos hacen falta?
Depende del problema, y es lo primero que validamos antes de cotizar.
¿Se puede saber por qué el modelo decidió eso?
Sí: cuando hay que justificar decisiones, usamos modelos explicables desde el diseño.
¿En qué se diferencia de un agente o un chatbot?
El modelo predice o clasifica; el agente o el chatbot actúan y conversan. Suelen trabajar juntos.
¿No sabes qué solución de IA le sirve a tu empresa?
Agenda una consulta sin costo con el equipo. Sin discurso de venta: te decimos con honestidad cómo, y si de verdad, la inteligencia artificial le sirve a tu operación.
Con quién hablas
- 20 años construyendo tecnología
- Más de 10 empresas propias creadas
- Proyectos a la medida en cualquier sector